| 部门 | 类别 | 缩写 | 年份 | 时/空分辨率 | 数据集生产者 | 数据集贡献者 | 联系人邮箱 | 数据集摘要 |
| 能源 | 电力 | ENE | 1985、1995-2023 | 年 / 0.1° | 梁敏琪 | 袁文平 | yuanwp@pku.edu.cn |
能源部门N₂O排放数据集，包括电力、石油提炼、制造业、交通运输、建筑业和燃料逸散共6个要素。数据为GeoTIFF格式，时间分辨率年，水平空间分辨率为0.1°。原始资料来源于中国能源统计年鉴中的能源平衡表，采用IPCC指南方法，计算全年各省N₂O排放，采用EDGAR的格点分布进行划分空间格局。 |
| 石油提炼 | REF-TRF | |||||||
| 制造业 | IND | |||||||
| 交通运输 | TRP | |||||||
| 建筑业 | RCO | |||||||
| 燃料溢散 | PRO | 1985、1995-2023 | 年 / 0.1° | 梁敏琪 | 滕飞 | tengfei@tsinghua.edu.cn | ||
| 工业过程和产品使用 | 硝酸 | NAP | 2002-2023 | 年 / 0.1° | 梁敏琪 | 袁文平 | yuanwp@pku.edu.cn | 工业过程和产品使用部门N₂O排放数据集，包括硝酸和己二酸两个要素。数据为GeoTIFF格式，时间分辨率年，水平空间分辨率为0.1°。采用IPCC指南方法计算。活动数据来源于和CDM项目和各工厂提供的产能或产量信息。 |
| 己二酸 | AAP | |||||||
| 农业/林业与其他土地利用 | 粪肥管理 | MNM | 1980-2023 | 年 / 0.1° | 高远怡 | 王旭辉 | gyy@stu.pku.edu.cn | 中国格网级畜牧业肠粪肥管理氧化亚氮排放数据集，包括包括奶牛、非奶牛、水牛、骆驼、马、驴、骡、山羊、绵羊、猪、家禽和兔共计12类牲畜类型。数据为GeoTIFF格式，时间分辨率为年，空间分辨率为0.1°。该数据集参考《2019 年修订 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南》Tier2方法，以三次全国农业普查数据（1996年、2006年和2016年）为基准，融合中国农村统计年鉴、国家统计局数据库和从文献调研中获得的县级畜牧业活动数据，同时参考GLW世界牲畜网格化资料进行格网化约束，制作而成。本数据集使用多源融合的我国本地化数据库，参考最新清单方法，整体数据质量较好。 |
| 自然土壤 | NTS | 1980-2023 | 年 / 0.1° | 李梓萌、梁敏琪、朱求安 | 洪松柏、袁文平、朱求安 | data-driven model: songbaih@pku.edu.cn IBIS-MicN: yuanwp@pku.edu.cn TRIPLEX-GHG: zhuq@hhu.edu.cn |
中国自然土壤N₂O排放数据集包含了自然草地和森林土壤的N₂O排放数据。该数据集以GeoTIFF格式呈现，时间跨度为1980年至2023年，时间分辨率为年，水平空间分辨率为0.1°。此数据集利用随机森林算法（data-driven model）、IBIS-MicN模型和TRIPLEX-GHG模型对自然土壤N₂O排放量进行了模拟。随机森林模型基于319个原位观测数据，分别模拟了森林和草地的N₂O通量。IBIS-MicN模型通过考虑四个主要产生N₂O的过程（自养硝化、异养硝化、自养反硝化和异养反硝化），以及与氮循环相关的微生物动态，模拟了自然土壤的N₂O排放量。TRIPLEX-GHG模型主要通过模拟硝化过程、反硝化过程以及不同土壤层之间发生的扩散作用等来模拟N₂O气体在土壤中的产生、消耗以及传输，通过对52个样点进行验证，该模型成功捕捉了不同植被类型下N₂O通量的年际及季节性动态。 | |
| 野火燃烧 | BMB | 2012-2023 | 年 / 0.1° | 林政阳 | 王旭辉 | xuhui.wang@pku.edu.cn | 中国区域基于燃烧面积和排放因子的各类野火排放数据集。用于计算野火排放的燃烧面积数据由MODIS燃烧面积产品和VIIRS火点信息共同构成；燃烧效率采用了与植被类型相关的固定阈值；排放因子根据收集的中国及其周边区域研究中所涉及的因子综合而来；可燃物含载量选用了高分辨率地上生物量作为输入。本数据集重点针对中国区域小火（特别是农业地区的小规模火情记录）和其他数据进行调整；与其他的野火排放数据相比，数值高于基于燃烧面积的产品，低于基于燃烧辐射能量的产品。 | |
| 农田 | NMS | 1980-2023 | 年 / 0.1° | 李梓萌 | 洪松柏 | songbaih@pku.edu.cn | 中国农田N₂O排放数据集涵盖农田施肥、农田氮沉降、秸秆还田、牧场施肥、农田氮矿化和农业氮淋溶共六个来源的N₂O排放。数据为GeoTIFF格式，时间跨度为1980-2023年，时间分辨率为年，水平空间分辨率为0.1°。该数据集基于1705条实地观测的中国农田N₂O排放数据，结合机器学习算法，通过排放因子法估算了中国农田N₂O排放。数据集中的稻田面积与农田CH4排放数据一致，粪肥数据与畜牧业N₂O排放中的粪肥产出数据相匹配。 | |
| 养殖塘 | ACT | 1980-2023 | 年 / 省级 | 张亮亮 | 王旭辉 | xuhui.wang@pku.edu.cn | 中国淡水养殖非二排放数据集，格式为Excel格式，时间分辨率为年，空间分辨率为省。该数据集是基于中国1980-2024年渔业统计年鉴，结合覆盖7大水产养殖区的358个非二气体通量观测数据制作而成。数据提供了中国5种养殖系统，包括池塘、湖泊、水库、稻田和沟渠每个省逐年N₂O排放量。 | |
| 湖泊 | LAK | 2000-2023 | 年 / 0.1° | 栾世龙 | 魏静 | weij53@mail.sysu.edu.cn | 内陆水域连接着陆地和海洋生态系统，在维持水、碳（C）和氮（N）的生物地球化学循环中扮演着至关重要的角色。与普遍认为内陆水域是保守地转移物质的被动管道的传统观念相反，越来越多的证据表明，内陆水域中有机物的代谢化过程可以产生相当数量的N₂O排放。湖泊、水库N₂O排放，数据为GeoTIFF格式，时间分辨率年，水平空间分辨率为0.1°。原始资料来源于文献收集，采用机器学习的方式，首先构建水体内环境要素（pH、DO、DOC、CODMn、TN、TP、Tur和 EC），进一步得出湖泊水库的N₂O排放。 | |
| 水库 | RSV | |||||||
| 废弃物 | 污水处理 | WTD | 2000-2022 | 年 / 0.1° | 杨慧文 | 赵旭 | yanghuiwen1117@163.com | 污水处理氧化亚氮排放数据集包含两个部分：生活污水处理氧化亚氮排放和工业污水处理氧化亚氮排放。数据为GeoTIFF格式，时间分辨率为1年，水平空间分辨率为0.1°。原始数据信息来自《中国环境统计年鉴(2000-2022)》、2014-2018年中国污水厂的详细数据、2000-2013年中国工业企业详细数据。计算方法参考IPCC2019，采用排放因子法进行核算。 |
